第一个课程是关于Udacity，Sebastian Thrun和Kathie Malone的
。
这是主分支。 现在，我在PC上，并且可以在此处在master分支上进行提交。 现在，我在同一提交中更改两个文件。
我的机器学习历程
一切都始于2016年。以前，机器学习（ML）是直觉式的数字和数据如何帮助我解决实际问题的方法。 在实际问题之间，我认为对我来说最重要的一个问题是掌握跑步技术，即我在跑步时使用数字，以及在跑步时使用数字。 第一次相遇是在Github中找到一个仓库，“软件工程师的机器学习”，它向我显示了房屋价格与位置的关系图。 它可以在iPad上运行，并且是分类的示例。 出现了更多示例，这些示例都吸引了一些未知的事物。 下一步是第一种技术方法，它采用三种机器学习方法：有监督，无监督和强化。 我还介绍了一种有趣的方法，该方法通过翻转卡方法说明了如何记忆事物。 认真学习第一个概念
