Internet of Things(IoT) with AI, Big Data and Cloud(ABC)_Kai Zhao_赵锴
As the prevalence of Internet of Things(IoT), either concept or implementation,
people may confuse sometimes for its scope and how it affects the
conventional tech. I try to clarify for the several different layers in
IoT bottom to up way, related with AI, Big Data and Cloud.
### 互联网与物联网（IoT）结合人工智能（AI）、大数据（Big Data）及云计算（Cloud）：赵锴的深入解析
#### 引言
随着互联网技术的快速发展，物联网（Internet of Things, IoT）逐渐成为连接物理世界与数字世界的桥梁。在这一过程中，人工智能（AI）、大数据（Big Data）以及云计算（Cloud）等技术发挥了至关重要的作用，共同推动了物联网的发展与应用。本文将基于赵锴先生的研究成果，深入探讨物联网与这些关键技术之间的关系及其对传统科技的影响。
#### 设备层：物联网的基础
物联网的核心在于使设备变得智能化，使其能够像人类一样思考、感知并作出反应。这包括了从可穿戴设备到智能家居、智能汽车、智慧城市乃至工业领域的各种设备。通过物联网技术，原本“哑”的设备可以“说话”并与外界进行交流，持续生成大量的机器数据。随着这些设备不断更新换代，物联网的应用范围也将更加广泛，为上层技术的发展提供坚实的基础。
#### 网络层：支撑物联网的关键
物联网的兴起也引发了网络技术的重大变革。为了支持大量设备产生的海量数据传输需求，网络必须具备极高的带宽、可用性和良好的价格性能比。虽然目前窄带物联网（NB-IoT）和LoRa等技术已经广泛应用，但5G甚至未来的6G网络将成为物联网发展的新动力。这是因为，当大量的设备同时进行数据交换时，传统的网络设施将无法满足需求，升级网络基础设施势在必行。
#### 云平台层：实现规模化服务
随着物联网设备数量的激增，预计到2020年全球将有超过210亿台物联网设备（根据Gartner预测）。面对如此庞大的设备基数，仅依靠本地计算资源显然难以满足需求。因此，云计算成为了实现物联网服务规模化、高性能化的唯一选择。云平台不仅提供了弹性的计算能力，还能够灵活地应对数据处理和存储的需求变化，成为物联网应用的重要支撑。
#### 大数据层：挖掘价值的关键
物联网为大数据技术的发展带来了新的驱动力。在物联网时代之前，大数据主要来源于电子商务、电信运营商和移动设备等领域，这些数据大多与人类活动相关。而现在，机器和设备产生的流数据也开始加入其中，形成了人、设备与业务之间的三角关系。对于这些机器数据的采集、存储、分析和可视化等环节，都需要重新考虑并进行增强，以更好地支持如实时处理、事件检测、预测性维护等功能。物联网与大数据的融合还将催生出IoT PaaS（物联网平台即服务），这是一种被Gartner长期关注的技术趋势。
#### 应用层：展现物联网价值的具体实践
物联网技术的应用十分广泛，涵盖资产性能管理（APM）、预测性维护（PM）、资产优化服务、监控以及事件警报等多个方面。通过将物联网技术与AI、大数据及云计算相结合，不仅可以提高设备的运行效率，还可以实现更精准的数据分析和决策支持，从而为企业带来更高的经济效益和社会价值。
### 结语
物联网与人工智能、大数据及云计算的结合正在深刻改变着我们的生活和工作方式。随着这些技术的不断发展和完善，我们有理由相信，未来的物联网世界将会更加智能、高效且人性化。赵锴先生的这一系列研究为我们揭示了物联网技术的核心要素及其应用场景，为我们理解和应用这些前沿技术提供了宝贵的参考。
黄昏的鸦2017-10-15下下来看看
