机器学习：FINTECH中的用例
这些项目的数据是根据实际案例研究中发现的趋势制造的字段。 这些字段描述了公司通常从其用户处跟踪的内容，并且这些分布基于在真实世界分析中观察到的分布。 这意味着，尽管数据是人为创建的，但是模式，关联和分布并不是随机的。
数据可以很好地表示您在工作场所可能遇到的情况。 也就是说，数据很少是干净的，并且需要大量预处理才能准备好进行建模。
型号说明：
模型构建过程由多个部分组成：
使用Matplotlib和Seaborn进行绘图-探索性数据分析（EDA）将花费大量时间
数据处理-我们将在所有数据格式化步骤中使用Pandas和Numpy。
Sklearn库中的分类模型（逻辑回归，树，SVM等）
K折交叉验证，网格搜索（参数调整）和特征选择算法。
1.简介
在当今市场上，许多公司都有移动业务。 通常，这些公司在其移动应用程序中提供免费的产品/服务，以试图将其
