edgyR-containers-main.zip （84个子文件） 
edgyR-containers-main 
.gitattributes 55B login-as-edgyr.sh 110B start.sh 72B build-scripts build.sh 303B push-all.sh 345B edgyr libnode-dev.sh 273B .dockerignore 13B Installers audio.sh 471B deviceQuery.sh 509B devtools.sh 528B authoring.sh 402B spatial.sh 415B rethinking.sh 274B R devtools.R 188B authoring.R 301B rethinking.R 748B audio.R 354B spatial.R 327B etc CMakeLists.txt-cuda-patch 3KB test-julia.sh 422B cusignal-dev.sh 2KB pyarrow-cuda-git.sh 3KB julia.sh 648B tensorflow-2.sh 1KB pgdg.list 61B edgyr-user.sh 201B vimrc-dark.sh 49B docker-entrypoint.sh 461B edit-me-then-run-4-git-config.sh 220B miniforge.sh 912B r-packages.sh 225B Dockerfile 3KB passwordless-sudo 30B configure.sh 384B bash_aliases 450B R.conf 21B rserver.conf 262B Renviron 254B r-packages.R 756B linux-deps.sh 1KB Rprofile 902B start-jupyter-lab.sh 334B ram_kilobytes.sh 451B vimrc-light.sh 50B internal-pandoc .dockerignore 13B Dockerfile 830B cabal-install-3.0.sh 471B pandoc.sh 710B build-deps.sh 217B ram_kilobytes.sh 451B push-edgyr.sh 250B internal-ubuntu-builder build-libnode-dev.sh 815B dependencies common install-npm-dependencies 3KB install-common 1KB install-pandoc 2KB linux install-dependencies-bionic 2KB hugo.sh 390B .dockerignore 13B pgdg.list 61B rstudio.sh 960B Dockerfile 1KB pgdg.sh 531B configure.sh 100B R.conf 21B sources.list 3KB install-boost.sh 4KB r-from-source.sh 1KB cran-ubuntu-v8-bionic.list 116B vim-dark 12B vim-light 13B build-all.sh 549B build-edgyr.sh 119B pull.sh 142B edgyR-containers.Rproj 347B stop.sh 71B run.sh 836B LICENSE 34KB README.md 11KB login-as-root.sh 112B docs 
edgyR Poster.pptx 47KB
edgyR Poster.pdf 190KB CODE_OF_CONDUCT.md 1KB .gitignore 78B pull.sh 60B
缪建明
- 粉丝: 52
- 资源: 4685
最新资源
- Spring Cloud商城项目专栏 049 支付
- sensors-18-03721.pdf
- Facebook.apk
- 推荐一款JTools的call-this-method插件
- json的合法基色来自红包东i请各位
- 项目采用YOLO V4算法模型进行目标检测，使用Deep SORT目标跟踪算法 .zip
- 针对实时视频流和静态图像实现的对象检测和跟踪算法 .zip
- 部署 yolox 算法使用 deepstream.zip
- 基于webmagic、springboot和mybatis的MagicToe Java爬虫设计源码
- 通过实时流协议 (RTSP) 使用 Yolo、OpenCV 和 Python 进行深度学习的对象检测.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
评论0