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mtl-ssl:通过边界框注释的回收进行多任务自我监督对象检测(CVPR,2019)
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通过边界框注释的回收进行多任务自我监督的对象检测(CVPR 2019) 为了更好地利用给定的有限标签,我们提出了一种新颖的对象检测方法,该方法利用了多任务学习(MTL)和自我监督学习(SSL)的优势。 我们提出了一组辅助任务,可以帮助提高对象检测的准确性。 参考 如果您愿意使用此代码或引用本文,请参考以下内容: @inproceedings { lee2019multi , author = { Wonhee Lee and Joonil Na and Gunhee Kim } , title = { Multi-task Self-supervised Object Detection via Recycling of Bounding Box Annotations } , booktitle = { Proceedings of the IEEE Conference o
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mtl-ssl:通过边界框注释的回收进行多任务自我监督对象检测(CVPR,2019) (393个子文件)
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