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MTLNAS:[CVPR 2020] MTL-NAS
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2021-05-03
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MTL-NAS:面向任务多用途学习的与任务无关的神经体系结构搜索 PyTorch正式实施 请参阅我们的论文以获取更多技术细节: 袁高*,白浩平*,翟群杰,马佳宜,奎佳,刘伟。 MTL-NAS:面向通用多任务学习的与任务无关的神经体系结构搜索,IEEE计算机视觉与模式识别会议(CVPR),2020年。 如果此代码对您的研究有所帮助,请考虑通过以下方式引用: @inproceedings{mtlnas2020, title={MTL-NAS: Task-Agnostic Neural Architecture Search towards General-Purpose Multi-Task Learning}, author={Yuan Gao and Haoping Bai and Zequn Jie and Jiayi Ma and Kui Jia and Wei
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MTLNAS-master.zip (49个子文件)
MTLNAS-master
.gitignore 1KB
core
tasks.py 5KB
data
loader.py 5KB
__init__.py 3KB
__init__.py 0B
models
__init__.py 2KB
vgg16_lfov_bn.py 6KB
nddr_net.py 6KB
common_layers.py 7KB
vgg16_lfov_bn_16_stages.py 7KB
supernet.py 11KB
utils
visualization.py 7KB
__init__.py 334B
metrics.py 2KB
losses.py 2KB
config
__init__.py 32B
defaults.py 4KB
requirements.txt 301B
LICENSE 11KB
tools
eval_nas.py 5KB
eval.py 3KB
train_nas.py 17KB
train.py 8KB
README.md 3KB
configs
ablation
search_algo
vgg_nyuv2_D_Relax_D_Discre_Entropy.yaml 507B
vgg_nyuv2_S_Relax_D_Discre_Entropy.yaml 506B
vgg_nyuv2_D_Relax_S_Discre.yaml 507B
vgg_nyuv2_S_Relax_S_Discre_Entropy.yaml 505B
vgg_nyuv2_S_Relax_S_Discre.yaml 506B
vgg_nyuv2_D_Relax_D_Discre.yaml 508B
vgg_nyuv2_D_Relax_S_Discre_Entropy.yaml 506B
vgg_nyuv2_S_Relax_D_Discre.yaml 507B
1x1conv_init
vgg_nyuv2_init_0.5_0.5.yaml 508B
vgg_nyuv2_init_random.yaml 501B
vgg_nyuv2_init_0.0_1.0.yaml 508B
vgg_nyuv2_init_1.0_0.0.yaml 508B
vgg_nyuv2_init_0.1_0.9.yaml 508B
vgg_nyuv2_init_0.9_0.1.yaml 508B
vgg_nyuv2_init_0.2_0.8.yaml 508B
vgg_nyuv2_init_0.8_0.2.yaml 508B
vgg_nyuv2_default.yaml 508B
arch_lr
vgg_nyuv2_100x_lr.yaml 506B
vgg_nyuv2_10x_lr.yaml 507B
vgg_nyuv2_1x_lr.yaml 508B
vgg_nyuv2_1000x_lr.yaml 505B
vgg
vgg_nyuv2_mtlnas_supernet.yaml 376B
vgg_nyuv2_nddr_supernet.yaml 203B
vgg_nyuv2_nddr.yaml 195B
figures
overview.png 172KB
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