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ForecastPOC:一组笔记本和资源,可在一个盒子中操作Amazon Forecast POC
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2021-03-08
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预测POC指南 Amazon Forecast是一种机器学习服务,可让您以快速有效的过程来构建和扩展时间序列模型。 以下内容旨在帮助您针对给定的用例构建第一个模型,并假设您的数据可能尚未采用理想的格式供Amazon Forecast使用。 该存储库假定您已基本熟悉该服务,如果您尚未熟悉该服务,则建议您使用下面的入门资料。 亚马逊预报简介 如果您不熟悉Amazon Forecast,则可以在以下页面上了解有关此工具的更多信息: 完成的例子 使用前已清除了笔记本的所有输出,但是,如果您想查看此过程的completed示例,请在completed文件夹中浏览笔记本。 过程: 部署您的工作环境 验证和导入目标时间序列数据 验证和导入相关的时间序列数据(以进行测试) 创建和评估您的第一个预测变量 导入相关的时间序列数据(要使用) 创建和评估相关的启用时间序列的预测变量 下一步 这是此过程的一
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ForecastPOC-master.zip (37个子文件)
ForecastPOC-master
Creating_and_Evaluating_Predictors.ipynb 40KB
Cleanup.ipynb 10KB
static
imgs
img9.png 24KB
img7.png 55KB
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img4.png 61KB
img8.png 160KB
img5.png 48KB
img6.png 114KB
Validating_and_Importing_Related_Time_Series_Data.ipynb 13KB
Validating_and_Importing_Target_Time_Series_Data.ipynb 30KB
Creating_and_Evaluating_Related_Time_Predictors.ipynb 16KB
.gitignore 2KB
README.md 8KB
ForecastPOC.yaml 3KB
util
fcst_utils.py 5KB
__init__.py 58B
notebook_utils.py 1006B
completed
Creating_and_Evaluating_Predictors.ipynb 682KB
static
imgs
img9.png 24KB
img7.png 55KB
img2.png 108KB
img3.png 120KB
img1.png 92KB
img4.png 61KB
img8.png 160KB
img5.png 48KB
img6.png 114KB
Validating_and_Importing_Related_Time_Series_Data.ipynb 29KB
Metro-Interstate-Traffic-POC.ipynb 1.35MB
Validating_and_Importing_Target_Time_Series_Data.ipynb 317KB
Creating_and_Evaluating_Related_Time_Predictors.ipynb 29KB
README.md 8KB
ForecastPOC.yaml 3KB
ForecastPOC_EE.yaml 2KB
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