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DNet:面向自动驾驶应用的分层自监督单眼绝对深度估计(IROS 2020)
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2021-05-20
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网络 这是参考PyTorch实施,使用以下方法描述的方法来训练和测试深度估计模型 面向自动驾驶应用的分层自监督单眼绝对深度估计 冯雪,卓桂荣* ,黄子媛,付五飞,吴卓跃和小马塞洛·昂·小 如果您发现我们的工作对您的研究有用,请考虑引用我们的论文: @INPROCEEDINGS{xue2020toward, author={F. {Xue} and G. {Zhuo} and Z. {Huang} and W. {Fu} and Z. {Wu} and M. H. {Ang}}, booktitle={2020 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)}, title={Toward Hierarchical Self-Supervised Monocular Ab
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DNet-master
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mono_dataset.py 7KB
evaluate_depth.py 9KB
kitti_utils.py 3KB
networks
resnet_encoder.py 4KB
__init__.py 172B
depth_decoder.py 4KB
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pose_cnn.py 1KB
assets
test_image.jpg 153KB
demo.gif 9.57MB
LICENSE 8KB
options.py 8KB
layers.py 11KB
utils.py 1KB
README.md 9KB
export_gt_depth.py 2KB
splits
odom
test_files_09.txt 13KB
val_files.txt 34KB
train_files.txt 307KB
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eigen
test_files.txt 35KB
kitti_archives_to_download.txt 7KB
eigen_zhou
val_files.txt 191KB
train_files.txt 1.68MB
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depth_prediction_example.ipynb 1.3MB
train.py 507B
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