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Translatome-Neurodevo:通过神经发育追踪核糖体参与
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2021-02-17
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介绍 在基于干细胞的神经元分化过程中,通过并行的TRAP-seq和RNA-seq实验估算的核糖体参与分析代码和数据。 查找了解详细信息。 数据 在笔记本中运行代码之前,请解压缩压缩数据。 首先,连接数据块: cd /downloaded_github_folder/data cat data.tar.gz.part_ * > data.tar.gz 然后,解压缩: tar -xzf data.tar.gz 运行R笔记本所需的数据在data文件夹中完全可用。 R笔记本 Estimate_RE.Rmd 从TRAP-seq和RNA-seq计算核糖体结合。 应用分位数归一化来校正复制之间的缩放比例偏差。 获得重复之间的统计数据用于下游分析。 analytics_RBPs.Rmd 发现具有高和低核糖体参与的mRNA中3'UTR中RBP结合元件的富集。 binding_elements文
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translatome-neurodevo-master
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MOODS-python-1.9.4.tar.gz 12.89MB
estimate_RE.Rmd 23KB
get_seq_features.Rmd 4KB
analyze_seq_features.Rmd 13KB
analyze_lncRNAs.Rmd 7KB
analyze_RBPs.Rmd 7KB
LICENSE 1KB
README.md 2KB
binding_elements
motif_scanning
parse_moods.py 4KB
convert_ATTRACT.py 3KB
moods_script.sh 860B
conservation_cleaning
count_elements.py 2KB
quantify_conservation.sh 2KB
prepare_elements_bed.py 2KB
add_conservation_score.py 768B
targets_of_TFs.Rmd 17KB
data
data.tar.gz.part_ae 20MB
data.tar.gz.part_af 20MB
data.tar.gz.part_ac 20MB
data.tar.gz.part_ag 13.65MB
data.tar.gz.part_aa 20MB
data.tar.gz.part_ab 20MB
data.tar.gz.part_ad 20MB
train_RF_classifier.Rmd 5KB
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