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tfShell:可轻松扩展,构建,训练,测试和部署机器学习模型的类
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2021-02-05
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TF壳 该项目提供python类以自动构建,训练和测试tensorflow机器学习模型。 结构如下: 为您要训练的模型架构创建一个类。 例子在图表/ 此类具有init方法,该方法定义权重,偏差等。 此类还具有一个call方法,该方法将一些数据作为输入,并返回模型的输出 创建一个扩展了Models / BaseModel的模型类 在此类的初始化中,创建(1.)中的体系结构类并将其存储为属性 该课程跟踪学习超参数,例如算法和学习率。 这也是张量数据占位符的存储位置,以及在训练和测试期间运行的操作的位置。 创建一列火车类延伸培训/ BaseTrainer 此类存储批处理和培训步骤的逻辑
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tfShell-master.zip (17个子文件)
tfShell-master
Models
gan_model.py 4KB
__init__.py 0B
base_model.py 3KB
Graphs
mlp.py 2KB
gan.py 3KB
__init__.py 0B
ann_example.py 2KB
setup.py 371B
.gitignore 52B
Training
__init__.py 0B
base_trainer.py 4KB
gan_trainer.py 2KB
README.md 2KB
gan_example.py 444B
Testing
__init__.py 0B
Utils
__init__.py 0B
image_loader.py 1KB
共 17 条
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