一般问题
使用Python 或 SQL 等高级语言编写代码时，经常会遇到模型性能瓶颈的情况。尤其是在代码复杂性逐渐增长的过程中，有价值的模型往往需要经历多次迭代才能得到最佳效果。然而，当代码的发展变得非结构化时，很难保证与最初的想法完全一致。
此外，数据和函数库的依赖也在不断变化，这进一步影响了模型性能的再现性。正因为如此，当人们需要理解最新的论文、软件包、特征和问题时，由于信息过载的情况，很容易错过一些潜在的机会和成果。尤其对于新手来说，这个问题更加严重。
为了解决上述问题，我们决定通过标准化 Lore 中的机器学习方法，并利用 Lore 开发全新的机器学习模型。此外，我们 Instacart 也正在产品中成功运行着许多个 Lore 模型。这些 Lore 模型能够有效地提高我们的工作效率，解决了我们在机器学习过程中遇到的瓶颈问题。
