隐私项目
一套可能需要一些帮助的用于视觉隐私保护的工具和库：)。
描述
该项目的源代码已作为有关视觉隐私保护的博士学位论文的一部分开发。 具体而言，它在于保护出现在图像和视频中的个人隐私。 为此，提出了一种基于可视化模型的保护方案，以具有多个隐私级别，其中每个级别在隐私保护和可理解性之间提供了不同的平衡。 反过来，这种保护方案使个人可以指定他们在给定情况和所需隐私级别方面的隐私偏好。 这样，无论何时检测到这种情况，都会自动应用首选的隐私级别。 可以猜到，提出的方案依赖于上下文来做到这一点。
模组
因此，作为该项目的一部分包含的源代码与图像修改和上下文检测有关。 它分为以下几个模块组织：
[CoreLib]-包含所有使用的接口和类型的共享库。 它还包含包装OpenNI / NiTE库并加载多个数据集以进行动作识别和人员重新识别的代码。
[PrivacyFilterLib]-一个共享库，其
