onsets-and-frames:Pytorch实现的开始和框架（Hawthorne 2018）

PyTorch实现的起点和框架 这是Google的“模型的实现，使用进行训练，使用的Disklavier部分进行测试。 指示 这个项目是相当耗费资源的。 建议使用32 GB或更大的系统内存，以及8 GB或更大的GPU内存。 下载数据集 data子目录已包含MAPS数据库。 要下载Maestro数据集，请首先确保您具有ffmpeg可执行文件并运行prepare_maestro.sh脚本： ffmpeg -version cd data ./prepare_maestro.sh 这将从Google的服务器下载完整的Maestro数据集，并自动将其解压缩并编码为FLAC文件，以节省存储空间。 但是，您仍然需要大约200 GB的空间用于中间存储。 训练 所有软件包要求都包含在requirements.txt 。 要训​​练模型，请运行： pip install -r requirements