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RIFE ncnn Vulkan RIFE的ncnn实现,即视频帧插值的实时中间流估计。 Rife-ncnn-vulkan使用作为通用神经网络推理框架。 下载适用于Intel / AMD / Nvidia GPU的Windows / Linux / MacOS可执行文件 该软件包包括所需的所有二进制文件和模型。 它是可移植的,因此不需要CUDA或PyTorch运行时环境:) 关于RIFE RIFE(视频帧插值的实时中间流估计) 黄哲伟和张天元和衡文和时博欣和周书昌 用法 输入两帧图像,输出一幅插值帧图像。 示例命令 ./rife-ncnn-vulkan -0 0.jpg -1 1.jpg -o 01.jpg ./rife-ncnn-vulkan -i input_frames/ -o output_frames/ 下面的示例同时在CPU,离散GPU和集成GPU上运行。 使用
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rife-ncnn-vulkan-master.zip (69个子文件)
rife-ncnn-vulkan-master
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warp.cpp 6KB
warp_pack4.comp 2KB
generate_shader_comp_header.cmake 882B
README.md 6KB
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WiwiChow
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