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morph-net:快速简单的深度网络结构资源受限学习
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2021-02-04
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MorphNet:快速和简单的深度网络结构资源受限学习 [目录] 什么是MorphNet? MorphNet是一种在训练过程中学习深度网络结构的方法。 关键原则是不断放松网络结构学习问题。 简而言之,MorphNet正则化器将过滤器的影响向下推,一旦它们足够小,就会标记相应的输出通道以将其从网络中删除。 具体来说,激活稀疏性是通过添加针对特定资源(例如FLOP或模型大小)消耗的正则化函数来诱发的。 当将正则化器损耗加到训练损耗上并通过随机梯度下降或类似的优化器将它们的和减到最小时,在正则化器表示的约束下,学习问题成为网络结构的约束性优化。 该方法首先在我们的,论文为“ ”。 该方法的概述以
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morph-net:快速简单的深度网络结构资源受限学习 (143个子文件)
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BUILD 1KB
BUILD 1KB
BUILD 972B
BUILD 167B
setup.cfg 147B
Dockerfile 961B
.gitignore 2KB
slim_walkthrough.ipynb 45KB
LICENSE 11KB
README.md 27KB
README.md 13KB
README.md 10KB
CONTRIBUTING.md 1KB
MorphNet_GTC2019.pdf 6.34MB
tensorboard.png 61KB
op_regularizer_manager_test.py 82KB
resource_function_test.py 56KB
configurable_ops.py 37KB
concat_op_handler_test.py 36KB
configurable_ops_test.py 36KB
flop_regularizer_test.py 33KB
resnet_v1_test.py 27KB
op_regularizer_manager.py 26KB
build_imagenet_data.py 26KB
op_handler_util_test.py 26KB
train_image_classifier.py 24KB
model_deploy_test.py 24KB
model_deploy.py 24KB
op_handler_util.py 20KB
model.py 20KB
resnet_v2_test.py 20KB
resource_function.py 19KB
resnet_v1.py 18KB
grouping_op_handler_test.py 16KB
resnet_v2.py 15KB
batch_norm_source_op_handler_test.py 14KB
build_visualwakewords_data_lib.py 13KB
depthwise_convolution_op_handler_test.py 13KB
vgg_preprocessing.py 13KB
activation_gating.py 12KB
resnet_utils.py 12KB
latency_regularizer_test.py 12KB
latency_regularizer.py 11KB
leaf_op_handler_test.py 10KB
process_bounding_boxes.py 9KB
depth_to_space_op_handler_test.py 9KB
main.py 8KB
logistic_sigmoid_source_op_handler_test.py 8KB
model_size_regularizer.py 8KB
flop_regularizer.py 7KB
download_and_convert_mnist.py 7KB
imagenet.py 7KB
activation_regularizer.py 7KB
download_and_convert_flowers.py 7KB
structure_exporter.py 7KB
eval_image_classifier.py 7KB
build_visualwakewords_data.py 6KB
download_and_convert_cifar10.py 6KB
utils.py 6KB
structure_exporter_test.py 6KB
group_lasso_base_op_handler.py 6KB
dataset_utils.py 6KB
conv_source_op_handler_test.py 6KB
logistic_sigmoid_regularizers_test.py 6KB
cost_calculator.py 6KB
export_inference_graph.py 6KB
test_configs.py 5KB
activation_regularizer_test.py 5KB
output_non_passthrough_op_handler_test.py 5KB
group_lasso_regularizer_test.py 5KB
grouping_op_handler.py 5KB
grouping_regularizers_test.py 5KB
cost_calculator_test.py 5KB
depthwise_convolution_op_handler.py 5KB
grouping_regularizers.py 5KB
output_non_passthrough_op_handler.py 5KB
visualwakewords.py 5KB
concat_op_handler.py 4KB
tpu_util_test.py 4KB
concat_and_slice_regularizers.py 4KB
tpu_util.py 4KB
activation_gating_test.py 4KB
logistic_sigmoid_regularizer.py 4KB
nets_factory.py 4KB
add_concat_model_stub.py 4KB
depth_to_space_op_handler.py 4KB
ladder_model_stub.py 4KB
generic_regularizers.py 4KB
logistic_sigmoid_source_op_handler.py 4KB
nets_factory_test.py 3KB
grouping_concat_model_stub.py 3KB
mnist.py 3KB
flowers.py 3KB
cifar10.py 3KB
preprocess_imagenet_validation_data.py 3KB
op_handler.py 3KB
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