Pansharpening-IQA:该存储库包含主观研究和全景图像的图像质量分析器的所有详细信息和结果

Pansharpening图像质量分析仪 该存储库包含在哥伦比亚哈维那卡里大学（Condon Pontiveia Universidad Javeriana Cali）开发的泛锐化图像的主观研究的所有详细信息和结果，以及针对这些图像提出的一些IQA。 评估数据集 该数据集由440张图像组成，其中一半是真彩色图像，另一半是伪彩色图像。 真彩色图像由构成可见光谱的红色（R），绿色（G）和蓝色（B）波段组成。 根据[1]，伪彩色图像由近红外（NIR），R，G波段组成。 从这些图像中，十个是原始多光谱图像，十个是内插多光谱图像[2]，并且420是使用六种不同融合技术的融合图像，其中三个属于多分辨率（MR）类别，其中三个属于多分辨率（MR）类别。它们基于主成分替换（PC）。 两种失真（模糊和加性高斯白噪声（awgn））应用于来自数字地球仪[3]的三个原始强度级别的原始罗马图像的五个不同场景。 总共