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bartlett-test:计算Bartlett检验的均方差
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2021-05-25
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巴特利特检验 计算的均方差。 用于检验零假设,即k个组的方差相等,而另选条件是其中至少两个是不同的。 对于每个具有n_i观测值的k组,检验统计量为 其中N = \sum_{i=0}^{k-1} n_i是观测值的总数, S_i是偏差的组级别方差, S^2是该方差的(偏差)汇总估计。 在零假设的情况下,检验统计量遵循卡方分布,其中df = k - 1自由度。 安装 $ npm install compute-bartlett-test 要在浏览器中使用,请使用 。 用法 var bartlett = require ( 'compute-bartlett-test' ) ; bartlett(a,b [c,...,k]) 对于a数字观测值的输入数组a , b ,...,此函数计算Bartlett检验,该检验检验所有k组中方差均相同的零假设。 该函数返回一个对象,其中pValue计
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bartlett-test-master.zip (16个子文件)
bartlett-test-master
.jshintrc 1KB
.gitignore 711B
package.json 1KB
Makefile 2KB
.travis.yml 156B
LICENSE 1KB
examples
index.js 148B
.jshintignore 118B
README.md 4KB
lib
index.js 2KB
TODO.md 12B
.npmignore 498B
.gitattributes 12B
docs
img
eqn.svg 20KB
test
test.js 445B
.editorconfig 169B
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