方差齐性检验是许多科学应用中的有用工具。 Boos 和 Brownie (2004) 以及 Conover 等人。 (1981) 进行了广泛的回顾。
在这里，考虑到 Boos 和 Brownie (1989) 研究的 Bartlett 检验的修改，我们开发了一个 m 文件作为方差同质性检验的替代方案。 正如Lim和Loh（1996）所指出的，修改的动机是由于在弱规则性条件下，Bartlett的统计量趋于卡方乘以Ho下的峰度1的一半。
BBTEST 将 NaN 值视为缺失值，并删除它们。
语法：function bbtest(X,alpha) 输入： X - 数据矩阵（矩阵的大小必须为 n×2；数据=第 1 列， 样本=第 2 列） alpha - 显着性水平（默认值 = 0.05）
输出： - 样本方差向量- 是否满足同方差性
