kaldi-lstm:LSTM（长短期记忆）的 C++ 实现，在 Kaldi 的 nnet1 框架中。 用于自动语音识别，可能是...

Kaldi nnet1 中 LSTM 投影的 BPTT 图表 笔记： 窥视Kong连接（紫色）是对角线 输出门窥视Kong不是递归的 虚线箭头：自适应权重，即（输入门、遗忘门、输出门）的激活 目前实现包括两个版本： 标准 谷歌 转到子目录以获取更多详细信息。 常问问题 一季度。 如何用 LSTM 解码？ 标准版：与 DNN 完全相同，将 LSTM nnet 作为 AM 评分器馈入 nnet-forward，记住 nnet-forward 没有延迟目标的机制，因此需要“时移”组件来执行此操作。 谷歌版本： 通过 nnet-copy 将二进制 nnet 转换为文本格式，并使用文本编辑器打开文本 nnet 将“传输”组件更改为“TimeShift”，使您的设置与 nnet-train-lstm-streams 中使用的“--targets-delay”保持一致 将“LstmProje