Kaldi GStreamer服务器
这是基于Kaldi工具包和GStreamer框架并以Python实现的实时全双工实时语音识别服务器。
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塔林工业大学正在寻找一名从事语音识别的博士生，重点是轻度代码转换的语音（例如，芬兰语包含很多英语技术术语）。 。
注意！ 该职位仍然开放！
特征
基于websocket的全双工通信：语音进入，出现部分假设（考虑Android的语音输入）
高度可扩展：服务器由主组件和工作程序组成； 每个并发识别会话需要一名工作人员； 可以独立于远程计算机上的主机启动和停止工作程序
可以进行语音分割，即，基于静音，将长语音信号分为较短的片段
支持任意长的语音输入（例如，您可以将实时语音流式传输到其中）
支持Kaldi的GMM和“在线DNN”模型
支持使用大型语言模型对识别格进行记录
支持在请求之间保留声学模型自适应状态
支持无限制的音频编解码器集（实际上
