CSC104

【CSC104】是计算机科学领域的一个课程代码，可能代表某所大学或机构的计算机科学基础课程。在这个课程中，学生可能会学习到计算机科学的基础概念，包括算法设计、数据结构、编程语言原理以及软件工程的基本原则。课程的具体内容可能会根据教育机构的设置而有所不同，但通常会涵盖以下关键知识点： 1. **编程基础**：CSC104可能会教授一种或多种编程语言，如Python、Java或C++。学生会学习变量、条件语句、循环、函数和对象等基本概念。 2. **算法与数据结构**：理解如何有效地处理和存储数据是计算机科学的核心。课程可能涉及数组、链表、栈、队列、树、图和排序算法（如冒泡排序、快速排序、归并排序）等。 3. **逻辑与计算思维**：逻辑推理和计算思维能力的培养是课程的重要部分，这包括布尔代数、问题分解、递归和迭代等概念。 4. **软件工程**：课程可能涵盖软件开发的生命周期，包括需求分析、设计、编码、测试和维护。还会讨论版本控制工具，如Git，以及协作平台如GitHub。 5. **Jupyter Notebook**：作为指定的标签，CSC104课程很可能使用Jupyter Notebook进行教学。这是一个交互式的计算环境，允许用户结合代码、文本、数学公式和可视化来创建文档。通过Jupyter，学生可以轻松地学习和实践编程概念，进行数据分析和可视化。 6. **数据表示与处理**：课程可能介绍二进制系统、计算机存储单位、数值和字符串表示，以及如何处理和操作这些数据。 7. **计算机体系结构**：简要了解计算机硬件，如CPU、内存、输入/输出系统等，以及它们如何与软件交互。 8. **计算机网络基础**：可能涉及网络协议、互联网工作原理、客户端-服务器模型以及网络安全基础。 9. **问题求解和编程挑战**：通过实际编程项目和练习，学生将提升解决问题的能力，并学习如何调试和优化代码。 10. **软件伦理和职业操守**：强调编程道德，版权法，以及在编程和数据科学中的隐私和安全问题。 在文件名"CSC104-main"中，"main"通常指的是项目的主目录或主要部分，可能包含了课程的所有资源，如讲义、作业、项目、测试和示例代码。通过这个压缩包，学生可以获取完整的课程资料，跟随指导逐步学习并完成课程要求。利用Jupyter Notebook，学生不仅可以阅读和理解概念，还可以直接在笔记本中编写和运行代码，加深对理论的理解并提高实践能力。