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ContentStructure:一个R包,实现了对Krafft等人的TPME模型的扩展。 (2012年)
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2021-05-05
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内容结构 注意:此程序包仍在开发中,并且仍在进行中。 未经作者明确同意,请勿在任何出版物中使用。 请向报告任何错误或错误。 型号概述 一个R包,实现了对Krafft等人的TPME模型的扩展。 (2012)[]。 我们对模型进行的三个主要扩展如下: 而不是像Krafft等人那样将每个边缘分配给一个单独的标记,从而分配一个单独的主题。 (2012年),我们现在将每个边缘分配给当前文档中所有标记所隐含的主题分布。 我们整合协进TPME的潜在空间网络模型(LSM)部分宅院它由霍夫拉夫特里和Handcock [开发的LSM的全面推广] 我们实现主题(及其相关的潜在空间)的潜在类聚类,以便遵循相似交互方式和内容的通信会自动聚类在一起。 选择较少数量的聚类还解决了潜在问题,因为缺乏与每个潜在空间相关的足够数据,从而产生的潜在位置估计值过于分散而无法解释。 目前正在修订详细描述扩展模型和广义模型
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ContentStructure-master.zip (34个子文件)
ContentStructure-master
NAMESPACE 185B
DESCRIPTION 815B
src
Main_Sampler.cpp 45KB
MH_Sampler.cpp 20KB
Discrete_Distribution_No_Assert.cpp 15KB
Normal_Distribution_No_Assert.cpp 7KB
Uniform_Int_No_Assert.cpp 3KB
RcppExports.cpp 9KB
Uniform_Int_Distribution_No_Assert.cpp 14KB
R
Data_Descriptions.R 4KB
Create_Output.R 9KB
Initialize_Mixing_Parameters.R 2KB
Generate_Heldout_Samples.R 3KB
Generate_Diagnostics.R 49KB
Run_Full_Model.R 6KB
RcppExports.R 2KB
Run_Inference.R 7KB
Run_MH.R 5KB
.travis.yml 211B
.Rbuildignore 16B
README.md 8KB
data
vocabulary.rda 1KB
author_attributes.rda 425B
document_word_matrix.rda 1KB
document_edge_matrix.rda 703B
man
document_word_matrix.Rd 1KB
Generate_Heldout_Samples.Rd 1KB
document_edge_matrix.Rd 1KB
author_attributes.Rd 945B
Run_Full_Model.Rd 3KB
vocabulary.Rd 893B
ContentStructure-package.Rd 2KB
Create_Output.Rd 4KB
.gitignore 11B
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大英勋爵汉弗莱
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