没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
World_Weather_Analysis:第6单元-使用Google API映射天气数据
共20个文件
png:7个
ipynb:5个
pyc:3个
需积分: 5 0 下载量 51 浏览量
2021-04-17
06:01:33
上传
评论
收藏 1.03MB ZIP 举报
温馨提示
世界_天气_分析 第6单元-使用Google API映射天气数据 概述 此存储库中的所有代码都可以根据用户的最低和最高天气偏好来绘制一个国家/地区四家酒店之间的旅行路线 第1步:创建经纬度并查找城市 我生成了2000个随机数组合,然后将其转换为纬度和经度组合。 接下来是使用citipy模块查找坐标的城市名称,找到了700多个(725)个城市,并提供了坐标 然后,我使用OpenWeather API并分析数据以查看可以找到当前天气数据的城市数量,而现在剩下的城市不足700个(675个)。 然后将这些城市放入一个数据框,其中包含城市名称,国家/地区代码,纬度,经度,最高温度,湿度,阴天,风速和天气描述。 然后将其导出到Weather_Database.csv文件中 步骤2:使用者的天气偏好 接下来,通过询问用户的最小和最大天气温度偏好来获取基于温度的用户天气偏好。 在此示例中,使用了min =
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
World_Weather_Analysis-main.zip (20个子文件)
World_Weather_Analysis-main
Vacation_Itinerary
Vacation_Itinerary.ipynb 17KB
WeatherPy_travel_map_markers.png 115KB
__pycache__
config.cpython-37.pyc 287B
WeatherPy_travel_map.png 162KB
WeatherPy.ipynb 470KB
Weather_Database
WeatherPy_Database.csv 41KB
__pycache__
config.cpython-37.pyc 284B
Weather_Database.ipynb 61KB
Vacation_Search
WeatherPy_vacation.csv 8KB
Vacation_Search.ipynb 46KB
__pycache__
config.cpython-37.pyc 283B
WeatherPy_Vacation_map.png 249KB
VacationPy.ipynb 34KB
README.md 3KB
weather_data
Fig4.png 39KB
Fig2.png 40KB
Fig3.png 36KB
Fig1.png 39KB
cities.csv 40KB
.gitignore 2KB
共 20 条
- 1
资源评论
大英勋爵汉弗莱
- 粉丝: 41
- 资源: 4492
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 带有边界框的农作物和杂草检测数据 带有 YOLO 和 Pascal 标签的芝麻作物和不同杂草的农业数据
- 练习 JavaScript 的禅宗练习.zip
- 大学生Java二级课程考试
- Nvidia GeForce GT 1030-GeForce Game Ready For Win10&Win11(Win10&Win11 GeForce GT 1030显卡驱动)
- IEC61850仿真模拟器sim860
- 纯 Python Java 解析器和工具.zip
- YOLO标记口罩数据集 (YOLO 格式注释)
- uniapp+vue3+云开发全栈开发同城配送鲜花小程序任意商城教程
- 客户需求快速小程序项目开发技巧
- java项目,课程设计-医疗服务系统.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功