Weather_Data_Analysis

Python API作业-天气如何？ 背景 无论是金融的，政治的还是社会的-数据的真正力量都在于它能够明确回答问题的能力。 因此，让我们以您对Python请求，API和JSON遍历的了解来回答一个基本问题：“当我们接近赤道时，天气如何？” 现在，我们知道您可能在想什么： “ Du。天气变热了……” 但是，如果按下，您将如何证明呢？ 天气预报 在这个挑战中，我创建了一个Python脚本，以可视化世界各地距赤道不同距离的500多个城市的天气。 为此，我利用了一个， 以及一些常识来创建世界各地城市的代表性天气模型。 首先，我创建了一系列散点图以展示以下关系： 温度（F）与纬度 湿度（％）与纬度 多云（％）与纬度 风速（mph）与纬度 在每个图之后，我添加一两个句子来解释代码并进行分析。 其次，我对每个关系进行线性回归，只是这次将它们分为北半球（大于等于0度纬度）和南半球（小于0度纬度）