API-Weather-Analysis

API天气分析 第一部分-天气分析 在第一部分中，创建了一个Python脚本，以可视化世界各地距赤道不同距离的500多个独特城市的天气。 为此，我们使用了一个简单的Python库和OpenWeatherMap API创建了一个代表世界城市的天气模型。 第一组散点图展示了以下关系： 温度（F）与纬度 湿度（％）与纬度 多云（％）与纬度 风速（mph）与纬度 第二个系列包括对每个关系的线性回归，并将地块分为北半球和南半球： 北半球-温度（F）与纬度 南半球-温度（F）与纬度 北半球-湿度（％）与纬度 南半球-湿度（％）与纬度 北半球-多云度（％）与纬度 南半球-多云度（％）与纬度 北半球-风速（mph）与纬度 南半球-风速（mph）与纬度 第二部分-度假目的地分析 第二部分从第一部分开始显示每个城市的湿度。 然后将数据框缩小到理想的天气条件： 温度介于21-24摄氏度（70-75华