jina-financial-qa-search

基于BERT的财务问答系统 在此示例中，我们使用Jina，PyTorch和来构建基于BERT的生产就绪型Financial Question Answering System。 我们通过首先检索前50个候选答案，然后使用 （对数据集进行了优化的基于BERT的模型对进行重新排名）来对候选答案进行，采用了段落重排方法。 :owl: 请参考本教程，以获取分步指南和详细说明。 动机 由于金融行业对自动分析大量非结构化和结构化数据的需求不断增长，因此QA系统可以通过促进财务顾问的决策为公司提供丰厚的竞争优势。 我们系统的目标是搜索给定问题的相关答案段落列表。 以下是来自FiQA数据集的问题和真实答案的示例： 设置 克隆： https://github.com/yuanbit/jina-financial-qa-search.git 我们将使用jina-financial-qa-search/作