question_answering_system

问答系统 概括 该项目的目标是建立一个问答系统，该系统执行文本推理来回答并通过四年级科学考试。 系统架构 Craft.io框架 我们将过程框架定义为以结构化格式捕获科学过程的完整信息的结构。 我们正在使用的frame元素当前包含以下frame元素。 经历者 原因 方式 结果 系统总览 系统将描述性问题和四个答案选择作为输入。 然后，由下图所示的子系统对其进行处理，以生成答案和相关的置信度分数。 例子 下图直观地说明了结构对齐方式如何以及为何有助于回答问题。 代码 要运行系统，需要以下模块： Python 2.7 NumPy 大熊猫 西皮 scikit学习 恩特克 Matplotlib 要求 JSON格式 （艾伦人工智能研究所）提供的文本对齐服务。