基于知识图谱的问答系统

细致介绍了一种基于知识图谱的问答系统，构建了一个推理模型，在建模问题回答过程中是十分有效的。

Python-该项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统

从无到有搭建一个医疗领域知识图谱(知识图谱规模较小)，并基于此知识图谱搭建问答系统实现自动问题解析和回答。

基于知识图谱的自动问答系统

基于知识图谱的自动问答系统,有代码,和说明文档,大家可以看看.很很好的知识图谱的入门案例代码

基于知识图谱的问答系统关键技术研究

复旦大学博士论文，系统而全面地介绍了基于知识图谱的智能问答相关关键技术

基于知识图谱的问答系统 -- SpringBoot整合Neo4j开发问答系统

基于知识图谱的问答系统 -- SpringBoot整合Neo4j开发问答系统 PS：资源的下载积分会随下载次数自动增加越来越多，如果您积分不够的话可以私信我重置下载分数

基于neo4j的简易医疗问答知识图谱

基于neo4j的简易医疗问答知识图谱，数据从ask120中爬取得到

基于知识图谱问答实现

基于复旦大学的知识图谱问答系统实现，主要是通过复旦算法思想实现中文开放问答

Python-基于医药知识图谱的智能问答系统

一个基于Python模块REfO实现的知识库问答初级系统. 该问答系统可以解析输入的自然语言问句生成 SPARQL 查询，进一步请求后台基于TDB知识库的Apache Jena Fuseki 服务,

基于电影的知识图谱的问答系统

本代码文件.是自己亲自调试的,感谢appleyk的教程,采用java格式,有需要的小伙伴可以下载,做知识图谱一般用java比较好,python有些不足.可以给好评,谢谢

Python+Neo4j医药知识图谱自动问答系统源码

Python+Neo4j医药知识图谱自动问答系统源码，知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。

基于知识图谱的问答系统综述

Question Answering over Knowledge Bases

Python-基于知识图谱的问答系统BERT做命名实体识别和句子相似度分为online和outline模式

基于知识图谱的问答系统，BERT做命名实体识别和句子相似度，分为online和outline模式

基于知识图谱的推荐系统项目完整代码（附带数据集）

基于知识图谱的推荐系统项目完整代码 数据集在data文件夹下 数据集为txt模式，分为训练集、验证集以及测试集

Python-基于知识图谱的红楼梦人物关系可视化及问答系统

基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统

一种准确而高效的领域知识图谱构建方法

作为语义网的数据支撑,知识图谱在知识问答、语义搜索等领域起着至关重要的作用,一直以来也是研究领域和工程领域的一个热点问题,但是,构建一个质量较高、规模较大的知识图谱往往需要花费巨大的人力和时间成本.如

基于知识图谱的智能问答系统python实现（复旦大学论文基于qa语料和知识库的问答系统）

本代码实现是基于python实现的基于复旦大学崔万云博士的learing question answering over corpora and konwlege bases ，代码实现与论文有所出入

电影知识图谱智能问答系统问题数据集+核心Core

资源包含了电影知识方面的几个问题训练集样本数据，以及特征词汇表和问题分类器【模板】，资源中也包含了基于电影知识图谱智能问答系统的核心代码ModelProcess

CNCC2019-张勇-基于知识图谱的健康医疗大数据融合技术及应用.pdf

转自CCF：https://dl.ccf.org.cn/lecture/lectureDetail?id=4663480272078848。 张勇，剑桥大学博士后。 摘要：健康医疗大数据是健康医疗活动

2018_基于知识图谱的问答系统关键技术.pdf

本文件为复旦大学知识工场实验室肖仰华老师的基于知识图谱的问答系统关键技术，详细介绍了基于深度学习技术KBQA技术并附有相关Demo

Python-QAonMilitaryKG基于mongodb存储的知识图谱问答项目

QAonMilitaryKG - 基于mongodb领域知识图谱问答项目，该项目不使用图数据库进行存储，通过jieba进行问句解析，问句实体项识别，基于查询模板完成多类问题的查询，主要是提供一种工业界

基于知识图谱的医疗知识搜索研究

基于知识图谱的医疗知识搜索研究：互联网信息的爆发式增长，既为用户带来了丰富的信息知识，也为用户从中 筛选所需知识造成了困难。传统的搜索引擎基于对互联网数据的全文索引，通过 关键词匹配索引的方式为用户返

知识图谱 问答系统

肖仰华-大规模概念图谱构建与应用 北大 Question Answering Over Knowledge Graph 腾讯-大规模知识图谱的构建与应用-苏州大学 KG Refinement by K

结合知识图谱实现基于电影的推荐系统.pdf

在推荐算法中融入电影的知识图谱，能够将没有任何历史数据的新电影精准地推荐给目标用户。

基于mongodb存储的军事领域知识图谱问答项目

基于mongodb存储的军事领域知识图谱问答项目，8大类，100余小类，共计5800项的知识库，该项目不使用图数据库进行存储，通过jieba进行问句解析，问句实体项识别，基于查询模板完成多类问题的查询