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EARS:EARS:环境音频识别系统
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2021-02-05
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EARS:环境音频识别系统 EARS是在低功率器件上进行实时环境音频处理和识别的卷积神经网络的概念验证实施(目前已在Raspberry Pi 3 Model B上进行了开发和测试)。 EARS具有用于音频捕获和分类的后台线程,以及基于服务器的仪表板,可提供实时可视化以及从设备到浏览器的音频流。 注意事项: EARS对CPU造成了很大的负担,因此建议使用适当的冷却解决方案(散热器)。 但是,如果没有过多使用Bokeh应用程序,即使没有一个应用程序,它也可以正常工作。 实时音频流可能会断断续续或不同步,尤其是在使用“静音/取消静音”按钮时。 实际的生产部署将受益于服务器节点架构,其中SoC
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EARS-master.zip (39个子文件)
EARS-master
.gitignore 70B
requirements.txt 114B
assets
logo.ai 1.08MB
ears-deployment-photo-2.gif 135KB
logo.gif 654B
ears-deployment-photo.gif 83KB
EARS-demo.gif 2.32MB
LICENSE 1KB
.github
stale.yml 702B
README.md 5KB
run.sh 70B
ears
model_labels.json 652B
templates
layout.html 3KB
index.html 165B
dataset
dataset.csv 54KB
__init__.py 0B
server_lifecycle.py 217B
static
fonts
glyphicons-halflings-regular.woff2 18KB
glyphicons-halflings-regular.ttf 44KB
glyphicons-halflings-regular.woff 23KB
glyphicons-halflings-regular.svg 106KB
glyphicons-halflings-regular.eot 20KB
js
custom.js 446B
npm.js 484B
bootstrap.js 68KB
bootstrap.min.js 36KB
css
bootstrap-paper.css 168KB
bootstrap.css 168KB
bootstrap-dark.css 146KB
bootstrap.css.map 380KB
bootstrap-theme.css.map 47KB
custom.css 430B
bootstrap-theme.css 26KB
config.py 966B
audio.py 5KB
main.py 11KB
model.json 4KB
model.h5 1.97MB
train.py 5KB
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林John
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