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flowtorch:从Pyro分离规范化流代码并改进API
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[![]( ]( ) 版权所有(c)FlowTorch开发团队。 此源代码是根据此源树的根目录中的文件中找到的MIT许可证授权的。 :collision: FlowTorch目前处于预发布阶段,其许多计划的功能和文档都不完整! 您可能希望等到第一个发行版。 概述 FlowTorch是一个PyTorch库,用于使用称为的方法从复杂的概率分布中学习和采样。 正在安装 一个简单的入门方法是从源代码安装: git clone https://github.com/stefanwebb/flowtorch.git cd flowtorch pip install -e . 更多信息 我们建议您访问,以获取有关安装,使用库以及成为参与者的更多信息。
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flowtorch:从Pyro分离规范化流代码并改进API (132个子文件)
make.bat 795B
setup.cfg 178B
custom.css 11KB
styles.module.css 1KB
styles.module.css 784B
styles.module.css 608B
styles.module.css 455B
styles.module.css 392B
styles.module.css 29B
.gitignore 233B
.gitignore 124B
docusaurus.config.js 4KB
index.js 2KB
index.js 2KB
index.js 2KB
index.js 2KB
index.js 987B
sidebars.js 929B
snippets.js 844B
index.js 813B
babel.config.js 89B
package.json 1KB
yarn.lock 466KB
Makefile 634B
intro.md 2KB
shapes.md 1KB
README.md 1KB
installation.md 1KB
README.md 745B
multivariate.md 683B
code_of_conduct.md 237B
why.md 236B
contributing.md 228B
bijector.md 203B
param.md 194B
about.md 191B
overview.md 183B
tests.md 174B
docs.md 171B
transformed_distributions.md 167B
structure.md 153B
distributions.md 151B
conditional.md 147B
univariate.md 144B
composing.md 141B
bijectors.md 139B
initialization.md 134B
torchscript.md 133B
params.md 130B
flowtorch.md 130B
applications.md 128B
utils.md 127B
start.md 127B
methodology.md 125B
constraints.md 125B
parameters.md 122B
libraries.md 119B
surveys.md 119B
bijectors.md 119B
prior.md 113B
caching.md 113B
gpu_support.md 111B
README.md 12B
.nojekyll 0B
claude_shannon.png 940KB
standard_normal_samples.png 159KB
favicon.png 15KB
dense_autoregressive.py 12KB
dense_autoregressive.py 10KB
test_neals_funnel.py 6KB
bijector.py 6KB
compose.py 4KB
test_bijector.py 3KB
param.py 3KB
transformed_distribution.py 3KB
affine_autoregressive.py 3KB
setup.py 2KB
affine_autoregressive.py 2KB
conf.py 2KB
test_shape.py 2KB
test_api.py 2KB
test_training.py 2KB
test_normality.py 2KB
test_params_initialization.py 1KB
test_compose.py 1KB
sigmoid.py 899B
__init__.py 821B
utils.py 520B
__init__.py 424B
__init__.py 227B
__init__.py 213B
flowtorch.rst 543B
index.rst 455B
flowtorch.bijectors.rst 413B
flowtorch.params.rst 392B
modules.rst 62B
bivariate-normal-frame-2.svg 148KB
bivariate-normal-frame-3.svg 147KB
bivariate-normal-frame-1.svg 147KB
bivariate-normal-frame-0.svg 147KB
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梦小露
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