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pyro:使用Python和PyTorch进行深度通用概率编程
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2021-02-03
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| | Pyro是一个基于PyTorch的灵活,可扩展的深度概率编程库。 值得注意的是,它的设计考虑了以下原则: 通用:Pyro是通用PPL-它可以表示任何可计算的概率分布。 可扩展:与手写代码相比,Pyro可以以较小的开销扩展到大型数据集。 最小:Pyro是敏捷且可维护的。 它以功能强大且可组合的抽象的小核心实现。 灵活:Pyro的目标是在需要时实现自动化,在需要时进行控制。 这是通过高级抽象来表达生成模型和推理模型来完成的,同时使专家可以轻松访问以定制推理。 Pyro最初是由Uber AI开发的,现在由社区贡献者(包括的专门团队)积极维护。 在2019年,Pyro Linux Foundation的一个项目,这是一个在开源软件,开放标准,开放数据和开放硬件上进行协作的中立空间。 有关Pyro的高级动机的更多信息,请查看我们的。 有关其他博客文章,请查看Pyro中有关和工作。 正在安装 安装稳定的Pyro版本 使用pip安装: Pyro支持Python 3.6+。 pip install pyro-ppl 从源安装: git clone git@github.c
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KingstonChang
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