pyro：使用Python和PyTorch进行深度通用概率编程

| | Pyro是一个基于PyTorch的灵活，可扩展的深度概率编程库。 值得注意的是，它的设计考虑了以下原则： 通用：Pyro是通用PPL-它可以表示任何可计算的概率分布。 可扩展：与手写代码相比，Pyro可以以较小的开销扩展到大型数据集。 最小：Pyro是敏捷且可维护的。 它以功能强大且可组合的抽象的小核心实现。 灵活：Pyro的目标是在需要时实现自动化，在需要时进行控制。 这是通过高级抽象来表达生成模型和推理模型来完成的，同时使专家可以轻松访问以定制推理。 Pyro最初是由Uber AI开发的，现在由社区贡献者（包括的专门团队）积极维护。 在2019年，Pyro Linux Foundation的一个项目，这是一个在开源软件，开放标准，开放数据和开放硬件上进行协作的中立空间。 有关Pyro的高级动机的更多信息，请查看我们的。 有关其他博客文章，请查看Pyro中有关和工作。 正在安装 安装稳定的Pyro版本 使用pip安装： Pyro支持Python 3.6+。 pip install pyro-ppl 从源安装： git clone git@github.c