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prob_mbrl:pytorch中基于概率模型的RL算法库
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2021-05-15
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prob_mbrl 基于概率模型的RL的Deep-PILCO及其变体的实现。 这是算法的(正在进行中)重新实现。 我们还旨在将其他基于概率模型的RL方法添加到该库中。 推荐的安装方式: 安装Miniconda 3发行版: ://conda.io/miniconda.html conda install pytorch cuda90 cudnn -c pytorch conda install tqdm 要运行mc-pilco cartpole示例,您还需要安装kusanagi库( )。 我们计划在将来消除这种依赖性。 例如,有关如何使用此库的信息,请查看notbooks文件夹。 目前,我们有一个使用BNN模型进行回归的示例,还有一个MC PILCO的示例
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prob_mbrl-master.zip (57个子文件)
prob_mbrl-master
notebooks
mc_pilco.ipynb 39KB
BNN_regression_example.ipynb 1.07MB
run_trained_policy.ipynb 43KB
examples
transformer_models.py 23KB
deep_pilco_mm.py 11KB
bnn_regression_2d.py 8KB
evaluate_policy.py 3KB
mbddpg.py 3KB
bnn_regression.py 6KB
deep_pilco_no_mm.py 11KB
deep_pilco_no_mm_with_value.py 16KB
LICENSE 1KB
setup.py 562B
README.md 808B
prob_mbrl
utils
rollout.py 11KB
experiments.py 3KB
classproperty.py 935B
train_regressor.py 6KB
apply_controller.py 3KB
__init__.py 1007B
angles.py 1KB
core.py 9KB
experience_dataset.py 13KB
algorithms
mc_pilco.py 17KB
__init__.py 115B
MBDDPG.py 9KB
envs
cartpole
env.py 9KB
model.py 5KB
__init__.py 134B
base.py 8KB
pendulum
env.py 5KB
model.py 4KB
__init__.py 134B
cart_acrobot
env.py 9KB
model.py 6KB
__init__.py 152B
rendezvous
env.py 4KB
model.py 3KB
__init__.py 146B
__init__.py 582B
lunar_lander.py 18KB
assets
cartpole.xml 1KB
double_cartpole
env.py 9KB
model.py 6KB
__init__.py 170B
models
__init__.py 130B
modules.py 13KB
activations.py 879B
core.py 10KB
densities.py 10KB
conditional_density.py 14KB
__init__.py 131B
thirdparty
sdlbfgs.py 11KB
radam.py 9KB
__init__.py 74B
losses.py 3KB
.gitignore 93B
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徐校长
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