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Deep Learning
目录
深度学习简介
深度学习的训练方法
深度学习常用的几种模型和方法
ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络
卷积神经网络(CNN)在脑机接口中的应用
What is Deep Learning?
Abriefintroduceofdeeplearning
机器学习
机器学习(Machine Learning)是一门专门研究计算机
怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或
技能,重新组织已有的知识结构市值不断改善自身的
性能的学科,简单地说,机器学习就是通过算法,使
得机器能从大量的历史数据中学习规律,从而对新的
样本做智能识别或预测未来。
机器学习在图像识别、语音识别、自然语言理解、天
气预测、基因表达、内容推荐等很多方面的发展还存
在着没有良好解决的问题。
特征的自学习
传统的模式识别方法:
通过传感器获取数据,然后经过预处理、特征提
取、特征选择、再到推理、预测或识别。
特征提取与选择的好坏对最终算法的确定性齐了非
常关键的作用。而特征的样式目前一般都是靠人工提取
特征。而手工选取特征费时费力,需要专业知识,很大
程度上靠经验和运气,那么机器能不能自动的学习特征
呢?深度学习的出现就这个问题提出了一种解决方案。
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