什么是深度学习？
神经网络抓取数据特征，兴起了特征表示学习（ feature representation learning ）
的风潮。
特征存在于机器空间，超出人类理解的范畴，是一个黑盒世界，为了更好的性能，依据
经验进行大量的网络参数调整，“有多少人工，就有多少智能”
麻烦不会减少，只会转移
网络进一步加深，多层次的表示学习，提升性能到另一个高度，深度学习（ Deep
Learning ），需要 Big Data 。
无模型与复杂模型的讨论，哪个更适合大数据？
# 此部分可参考【深度学习之美】一入侯门“深”似海，深度学习深几许（入门系列之一）（
https://yq.aliyun.com/articles/86580?utm_content=m_1000003653&tdsourcetag=s_pctim_aiomsg ）
