Breast-Cancer-Prediction--with-Flask-Deployment--Heroku

乳腺癌风险预测 客观的： 该存储库是一项学习练习，旨在： 从可用的数据集中应用机器学习的基本概念评估和解释我的结果，并根据观察到的数据集证明我的解释合理性创建笔记本以用作计算记录并记录我的思考过程。 分析分为四个部分，保存在此存储库的juypter笔记本中 识别问题和数据源探索性数据分析对数据构建模型进行预处理，以预测乳房细胞组织是恶性还是良性 1：确定问题并获取数据。 笔记本的目标：确定数据集中包含的信息类型在此笔记本中，我使用Python模块导入外部数据集，目的是了解/熟悉数据，以更好地掌握数据并考虑如何以不同的方式处理数据。 2探索性数据分析 笔记本目标：探索变量以评估它们与响应变量之间的关系在本笔记本中，我将使用数据探索和使用python库（Pandas，matplotlib，seaborn的可视化技术）来熟悉数据。提供有用的数据预处理知识） 3预处理数据 笔记本的目标：查找