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Breast-Cancer-Prediction-app-using-Flask-Python
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2021-05-29
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乳腺癌预测应用程序使用 Flask-Python 在乳腺癌威斯康星州数据集上建立机器学习模型来预测癌症是良性还是恶性。 定义问题陈述 我们的主要目标是使用 Flask API 构建一个应用程序并部署在 Heroku 上以对乳腺癌是良性还是恶性进行分类。 使用此链接访问完整项目的文件夹 此文件夹包含连接到这 5 部分文章的 Python 代码: | | | | 通过这段代码,我们将学习: 如何在 Heroku 上使用 Flask API 部署模型? 数据来自威斯康星癌症数据集。 该数据由威斯康星大学麦迪逊分校的医院和William H. Wolberg博士收集。 阅读更多 与我联系
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Breast-Cancer-Prediction-app-using-Flask-Python-main.zip (12个子文件)
Breast-Cancer-Prediction-app-using-Flask-Python-main
request.py 356B
data_breast-cancer-wiscons.csv 122KB
app.py 2KB
model.pkl 789B
model.py 2KB
requirements.txt 94B
Procfile 22B
README.md 2KB
templates
index.html 6KB
scaler.pkl 690B
static
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