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gce_ml:适用于Google Compute Engine(GCE)的ML模型训练更加轻松。 它与Cloud ML类似,但更...
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2021-05-18
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gce_ML 这个小型程序包通过简单的模型提交和自动的VM实例管理,使使用Google Compute Engine(GCE)进行ML模型训练变得容易。 它与Google的非常相似,但为自定义(例如GPU,CPU和RAM配置)和调试提供了更大的灵活性。 为什么要使用此软件包? 有三个主要优点: 您可以使用所需的所有库来预先构建自己的映像,因此云中的内容就是本地的内容。 使用Cloud ML Engine提供的不同运行时版本,可以为您省去一些麻烦,也可以缩短实例的启动时间和调试周期。 调试比Cloud ML更直接。 您可以登录到实例来调试和诊断云环境中的任何问题(例如,使用特定的GPU和内存等),而不必在本地调试,重新提交工作,等待6-10分钟一个新的实例开始并进行迭代。 更实惠的GPU功能和VM资源。 只要您经常保存模型并且不需要实例连续运行,使用GCE的实例就可以大大降低成本(
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gce_ml-master.zip (16个子文件)
gce_ml-master
.gitignore 24B
package_example
README.md 2KB
trainer
task.py 2KB
__init__.py 0B
mnist_autoencoder_deconv_simple.py 12KB
setup.py 863B
README.md 13KB
packer
README.md 1KB
packer.json 731B
provision.sh 766B
trainer_configs
trainer_config.yaml 317B
submit_model_gpu.sh 2KB
requirements.txt 230B
gce_scripts
gce_ml_custom_startup.sh 3KB
create_gce_ml_instance.sh 10KB
submit_model.sh 2KB
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iwbunny
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