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CS581-S21:CS 581-2021年Spring
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2021-04-15
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CS 581:高级人工智能-2021年Spring 课程说明 涵盖人工智能的高级主题。 主题包括搜索和优化,模拟退火,进化算法,梯度优化,约束优化,A *搜索,alpha-beta搜索,蒙特卡洛树搜索,概率推理,贝叶斯网络,隐马尔可夫模型,卡尔曼滤波器,不确定性下的决策,影响图,马尔可夫决策过程,强盗问题,监督学习,分类,深度学习,强化学习,知识表示,命题和一阶逻辑,本体工程,人工智能伦理与安全,隐私,机器学习中的偏见和公平以及可解释的AI。 先决条件 第480章 话题 搜索和优化(2周) 爬山 渐变上升/下降 坐标下降 约束优化 遗传算法 模拟退火 最大似然估计 贝叶斯估计 期望最大化 具体算法 一个明星 Alpha-beta搜索 蒙特卡洛树搜索 反向传播 概率推理(2周) 贝叶斯网络 时间模型 隐藏的马尔可夫模型 卡尔曼滤波器 不确定情况下的决策(3周) 影响图 信息价值 马尔可
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CS581-S21-main
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Simulated Annealing.ipynb 257KB
Assignment 1.ipynb 293KB
Beta Distribution.ipynb 103KB
Text Classification.ipynb 37KB
slides
10-learning-nn.pdf 410KB
9-learning-lr.pdf 251KB
2-ai.pdf 1.22MB
8-learning-nb.pdf 275KB
1-syllabus.pdf 234KB
4-probability.pdf 543KB
6-hmms.pdf 187KB
7-learning-mle-be.pdf 671KB
5-bayesian-networks.pdf 497KB
3-search.pdf 1.43MB
README.md 4KB
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