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CS4210-MachineLearning-S21:本课程介绍机器学习的一般概念
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2021-02-27
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CalPoly Pomona的CS4210 MachineLearning Spring 2021 本课程介绍机器学习的一般概念。 它涵盖有监督的学习技术,例如回归和分类,以及无监督的学习技术,例如聚类和关联规则挖掘。 本课程涵盖以下主题: 决策树 基于实例的学习 贝叶斯网络 遗传算法 支持向量机 神经网络 合奏方法 回归 聚类 层次聚类 关联规则挖掘 顺序规则挖掘 降维
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CS4210-MachineLearning-S21-main.zip (16个子文件)
CS4210-MachineLearning-S21-main
Assignment2
README.MD 2KB
contact_lens_training_2.csv 489B
naive_bayes.py 3KB
contact_lens_test.csv 343B
weather_test.csv 350B
knn.py 2KB
contact_lens_training_3.csv 926B
weather_training.csv 485B
contact_lens_training_1.csv 364B
binary_points.csv 81B
decision_tree.py 4KB
Assignment1
README.MD 845B
contact_lens.csv 406B
decision_tree.py 2KB
find_s.py 2KB
README.md 805B
共 16 条
- 1
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Jmoh
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