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google_pred_api_test:使用 Google Prediction API 进行手写数字识别
共15个文件
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2021-07-22
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google_pred_api_test 使用 Google Prediction API 进行手写数字识别? 这个项目只是......为了好玩。 本项目中使用的图片是从OpenCV示例文件夹(opencv/samples/python2/data/digits.png)中获取的,此处不包含。 依赖项: Python 2.7、Google App Engine、Google API Python 客户端、OpenCV、NumPy 如何运行: 'prepare_data.py' 这将生成 cvs 格式的训练数据和 txt 格式的测试数据。 训练数据包含 2500 个数字 (0 - 9),每个数字 250。 有 10 个用于测试的 txt 文件,每个文件包含一个样本。 'train.py' 在训练之前,将您的客户端 ID 创建为已安装的应用程序类型,并将您的 'client_se
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google_pred_api_test-master.zip (15个子文件)
google_pred_api_test-master
train.py 1KB
train_data.csv 2.25MB
predict.py 2KB
README.md 1KB
prepare_data.py 1KB
test_data
digit_6.txt 928B
digit_8.txt 961B
digit_4.txt 938B
digit_3.txt 907B
digit_7.txt 946B
digit_9.txt 921B
digit_5.txt 915B
digit_2.txt 974B
digit_0.txt 986B
digit_1.txt 884B
共 15 条
- 1
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