Gensim是一个Python库，用于主题建模，文档索引和大型语料库的相似性检索-python

Gensim是一个Python库，用于主题建模，文档索引和大型语料库的相似性检索。 目标受众是自然语言处理（NLP）和信息检索（IR）社区。 gensim – Python 中的主题建模 Gensim 是一个 Python 库，用于使用大型语料库进行主题建模、文档索引和相似性检索。 目标受众是自然语言处理 (NLP) 和信息检索 (IR) 社区。 特点 所有算法都是内存独立的，与语料库大小无关（可以处理大于 RAM 的输入、流、核外），直观的界面易于插入您自己的输入语料库/数据流（简单的流 API），易于与其他向量空间算法（平凡变换 API） 流行算法的高效多核实现，例如在线潜在语义分析 (LSA/LSI/SVD)、潜在狄利克雷分配 (LDA)、随机投影 (RP)、分层狄利克雷过程 (HDP) 或 word2vec深度学习。 分布式计算：可以在计算机集群上运行潜在语义分析和潜在狄利克雷分配。 大量文档和 Jupyter Notebook 教程。 如果此功能列表让您摸不着头脑，您可以先在 Wikipedia 上阅读有关向量空间模型和无监督文档分析的更多信息。 安装 该软件