没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
differentiable-particle-filters:论文“可区分的粒子过滤器”的源代码和数据-Source code...
共30个文件
py:26个
sh:1个
png:1个
0 下载量 50 浏览量
2021-03-25
02:31:48
上传
评论
收藏 612KB ZIP 举报
温馨提示
可微分的粒子过滤器 接触 Rico Jonschkowski( ) 介绍 该存储库包含我们的可区分粒子滤波器(DPF)的源代码,该论文在论文``可区分粒子滤波器:使用算法先验进行端到端学习''(Jonschkowski等人,2018)中进行了描述。 此实现是对本文的补充。 我们的目标是使其他人重用我们的结果,并通过重用我们的代码来建立我们的研究基础。 我们在这里不包括广泛的解释-可以在我们的论文找到。 如果您在研究中使用这种实现方式,请考虑引用我们的论文以给予赞赏: @article{jonschkowski18, title = {{Differentiable Particle Filters: End-to-End Learning with Algorithmic Priors}}, booktitle = {{Proceedings of Robotics:
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
differentiable-particle-filters-master.zip (30个子文件)
differentiable-particle-filters-master
plotting
ab_plot.py 10KB
cross_plot.py 7KB
plot_models.py 22KB
lc_plot.py 18KB
swap_plot.py 8KB
__init__.py 0B
plotting_kitti.py 10KB
nt_plot.py 12KB
LICENSE 1KB
screenshot.png 549KB
experiments
simple.py 2KB
cross_evaluation.py 6KB
evaluation_kitti.py 10KB
distributed_experiments.py 14KB
cross_validation_kitti.py 1KB
__init__.py 0B
methods
dpf.py 38KB
odom.py 2KB
rnn.py 11KB
__init__.py 0B
dpf_kitti.py 42KB
README.md 4KB
utils
__init__.py 0B
plotting_utils.py 13KB
data_utils.py 13KB
method_utils.py 1KB
data_utils_kitti.py 22KB
exp_utils_kitti.py 904B
exp_utils.py 2KB
setup.sh 286B
共 30 条
- 1
资源评论
Fl4me
- 粉丝: 36
- 资源: 4600
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功