trt_pose_hand:使用TensorRT进行实时手势估计和手势分类

手姿势估计和分类 该项目是用于手部姿势检测的TRT姿势的扩展。 该项目包括 预训练的手势估计模型能够在Jetson Xavier NX上实时运行。 用于手部姿势估计的脚本 手势识别（手势分类） 光标控制 迷你涂料类型的申请 手势识别的预训练模型 入门 第1步-安装trt_pose及其依赖项 确保遵循trt_pose的所有说明并安装所有依赖关系。 从遵循步骤1和步骤2。 第2步-安装手势姿势的依存关系 pip install traitlets 第3步-下载模型 模型 重量 hand_pose_resnet18_baseline_att_224x224_A 使用上面的链接下载模型重量。 将下载的砝码放在目录中 第4步-运行手势及其应用 A）手姿演示 打开并关注live_hand_pose.ipynb笔记本。 B）手势识别（手势分类） 安装依赖 scikit学习 点安装-U sci