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trt_pose_model.zip
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2020-03-18
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https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/trt_pose This project features multi-instance pose estimation accelerated by NVIDIA TensorRT. It is ideal for applications where low latency is necessary. It includes Training scripts to train on any keypoint task data in MSCOCO format A collection of models that may be easily optimized with TensorRT using torch2trt This project can be used easily for the task of human pose estimation, or extended for something new. Below are models pre-trained on the MSCOCO dataset. The throughput in FPS is shown for each platform
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trt_pose_model.zip (2个子文件)
trt_pose_model
resnet18_baseline_att_224x224_A_epoch_249.pth 81.25MB
densenet121_baseline_att_256x256_B_epoch_160.pth 83.52MB
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