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（i）用p1减去该序列的几乎稳定不变，然后用p0进行预测。 （ii）对输入流进行分类并进行预测。
描述：
如果我们对p0和p1都没有更好的预测，则每个p01的句柄都会有所不同，这会导致我们可以使用p0处理的噪声。 注意，我们通过p01减去的结构取决于状态长度，因此，如果状态长度足够，则首先减去发现的不变式，这将在很大程度上影响预测本身；如果状态长度不足，这还将减去影响效果的部分不变式预测本身。 p01上的命令行选项与p1相同。
描述：
如果对p01没有更好的预测，则对输入序列进行分类，并通过catgp对其进行预测。 在这种情况下，如果数据系列中存在可修改的干扰，我们可以对其进行更正。
一般提示
如果存在使用[...，x_n，f（...，x_n），f（...，f（...，x_n）），..]正确预测下一步的情况，则f应该是线性的，因为[...，a * x_n + b，a * f（..
