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航空公司-乘客-使用LSTM进行预测
航空公司-乘客-使用LSTM进行预测
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航空公司-乘客-使用LSTM进行预测
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LSTM预测实验中用到的航班数据集
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数据集有三列:年、月和乘客。“passengers”列包含指定月份中旅行的乘客总数,可以看到数据集中有144行3列,这意味着数据集中包含了乘客12年的出行记录。这项任务是根据前132个月的数据,预测过去12个月出行的乘客数量。请记住,我们有144个月的记录,这意味着前132个月的数据将用于训练我们的LSTM模型,而模型性能将使用最后12个月的值进行评估。
航空公司预测乘客数量--测试过小例子
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用 LSTM 做时间序列预测:航空公司人数--测试过得例子,包括:数据、代码地址等
天池大数据竞赛LSTM预测算法分享
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资源为今年八月份参加天池大数据竞赛a股公司营收预测使用的预处理后的数据和对应的算法文件
论文研究-基于注意力机制的LSTM的语义关系抽取.pdf
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目前关系抽取方法中,传统深度学习方法存在长距离依赖问题,并且未考虑模型输入与输出的相关性。针对以上问题,提出了一种将LSTM(long short-term memory)模型与注意力机制相结合的关系抽取方法。将文本信息向量化,提取文本局部特征,再将文本局部特征导入双向LSTM模型中,通过注意力机制对LSTM模型的输入与输出之间的相关性进行重要度计算,根据重要度获取文本整体特征;最后将局部特征和整
lstm预测博客中用到的数据china.csv
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https://blog.csdn.net/xspyzm/article/details/105367729 lstm预测新冠疫情所用到的数据
tensorflow 1.3 lstm训练和预测铁路客运数据
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使用LSTM预测铁路客运时间序列,代码在tensorflow 1.3上调试运行通过,解决了网络相关资源的一些坑(很多资源不是tensorflow的版本太旧就是数据与铁路客运数据不太匹配,难以直接运行测试),不需要建立train模型和test模型(被绕了半天,这种测试应该毫无必要),可对不同的超参数组合比较训练误差和学习误差!
国际航空公司的乘客预测问题LSTM--TensorFlow.zip
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使用LSTM解决国际航空公司的乘客预测问题--TensorFlow 包含数据和源码
基于LSTM 的航空公司能耗序列预测.pdf
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利用LSTM进行时间序列预测
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使用多个因素利用torch框架建立LSTM模型进行时间序列预测
使用LSTM进行时间序列预测
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用 LSTM 做时间序列预测的一个小例子,详情见我滴博文。
使用 LSTM 进行股票预测.pdf
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模式识别作业,使用 LSTM 进行股票预测实验报告,附源码
LSTM进行时间序列预测.zip
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使用LSTM进行销售预测
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使用堆叠LSTM的股票价格预测和预测
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使用LSTM实现未来气温的预测
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#MSE:均方误差 预测值和真实值之间距离的平方和 #MAE:平均绝对误差 目标值和预测值之差的绝对值之和 monitor: 监控的数据接口,有’acc’,’val_acc’,’loss’,’val_loss’等等。正常情况下如果有验证集,就用’val_acc’或者’val_loss’。 但是因为笔者用的是5折交叉验证,没有单设验证集,所以只能用’acc’了。 min_delta:增大或减
使用3DCNN和LSTM和双向LSTM进行早期动作预测-研究论文
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事前预测和识别可疑活动是非常有益的,因为它可以增强对视频监控摄像机的保护。 在执行之前检测和预测人类的动作具有多种用途,例如自动机器人,监视和医疗保健。 本文的主要重点是监视视频中人为行为的自动识别。 3DCNN(3维卷积神经网络)基于3D卷积,在那里捕获了多个相邻帧中编码的运动信息。 3DCNN与Long short team memory(LSTM)和双向LSTM相结合,可根据对视频流中事件的
Python-在PyTorch中使用LSTM进行风速预测
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使用LSTM预测股票价格的实例
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这是notebook,用jupyter打开
stock_price_prediction_LSTM:使用LSTM预测股票价格
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使用BP神经网络和LSTM预测股票价格
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LSTM对股票数据进行预测
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采用雅虎的apple的2000年到2019年股票数据进行预测,效果非常好
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Qt 5实现串口调试助手 (源工程文件、0积分下载)
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基于Qt 5实现串口调试助手,程序仅供参考,修改了之前十六进制接收0xA0--0xFF有误的问题,新增了窗口自适应(ui文件设置栅格),文件详情可看博客链接https://blog.csdn.net/m0_51294753/article/details/121405661。
【SystemVerilog】路科验证V2学习笔记(全600页).pdf
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AutoSAR标准协议4.2.2
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AutoSAR标准协议规范4.2.2,里面包含了AutoSAR组织所规定的AutoSAR架构的标准规范协议原文档。对AutoSAR的学习有一定的借鉴意义
光伏-储能并网系统仿真.rar
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收起资源包目录
AirLines-Passengers-Forecasting-using-LSTM-master.zip
(3个子文件)
AirLines-Passengers-Forecasting-using-LSTM-master
README.md
181B
AirPassengers.csv
2KB
AirLines Passengers Forecasting.ipynb
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