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GMS:基于网格的运动统计信息,可实现快速,超鲁棒的功能对应 出版物: ,,松下,杨赛洁,tanh达阮,成明明, GMS:基于网格的运动统计,用于快速,超鲁棒的特征对应, CVPR 2017 ,[] [ ] [] [] [ ] ,,刘云,张乐,杨赛杰,,伊恩·里德( Im Reid), GMS:基于网格的运动统计以实现快速,超鲁棒的特征对应, IJCV 2020 ,[ ] 其他资源 该方法已集成到OpenCV库中(请参阅xfeatures2d.matchGMS )。 FM-Bench显示了更多实验。 该论文被《计算机视觉新闻》选中并审查。 如果您发现这项工作对您的研究有用,请考虑引用我们的论文: @article{Bian2020gms, title={{GMS}: Grid-based Motion Statistics for Fast, Ultra-Robust
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GMS-Feature-Matcher-master.zip (15个子文件)
GMS-Feature-Matcher-master
matlab
MexGMS.cpp 2KB
Compile.m 501B
gms_match.m 462B
demo.m 297B
data
02.jpg 37KB
result_dogs_lines.png 378KB
result_dogs_colorcode.png 418KB
01.jpg 62KB
src
demo.cpp 3KB
LICENSE 1KB
README.md 3KB
python
gms_matcher.py 14KB
opencv_demo.py 3KB
include
gms_matcher.h 9KB
CMakeLists.txt 270B
共 15 条
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易行健
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