没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
ECI15-RRT:具有代理委派方法的RRT Pathfinder(matlab)
共70个文件
m:56个
png:7个
jpg:4个
需积分: 5 0 下载量 101 浏览量
2021-05-03
00:32:13
上传
评论
收藏 193KB ZIP 举报
温馨提示
RRT探路者 使用在MATLAB中实现的代理委派方法 RRT 快速探索随机树是用于探索空间和查找路径的算法。 它们在98年由LaValle 正式化,在机器人技术的路径规划中非常常见。 这个实现 核心属性和方法 核心RRT属性和方法直接在RRT类内部实现。 选择要生长的顶点的方法和选择要沿哪个方向生长的方法都存在于此处,这对于生成不同的RRT样式(如RRT路径至关重要。 特工类:机器人模型 移动机器人是按类别建模的,它提供了逆运动学方法,控制随机方法和通常的状态操纵方法(状态更新,随机状态生成等)。 这允许从机器人模型中提取算法,并将整个机器人形式视为单个代理。 世界级:世界模型 世界被建模为一个类,它提供障碍物地图加载, C_free检查和起点以及目标管理。 包含的图类:有向图 有向图类提供了图方法。 示例实施 作为示例,UAV类被实现并用作代理。 但是,在反向运动学模型中施加了平滑的轨
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
ECI15-RRT-master.zip (70个子文件)
ECI15-RRT-master
.gitignore 22B
PlotCircle.m 169B
README.md 3KB
SWARM
@SWARM
InverseKinematicsFcn.m 470B
PlotStateTransition.m 616B
getNewRandomState.m 289B
PlotState.m 318B
SWARM.m 5KB
ControlsShuffle.m 628B
StateTransitionFcn.m 380B
unit_test.m 657B
PlotPath.m 156B
maze.jpg 45KB
ghimg
rrt-sample-run4.png 27KB
rrt-sample-run2.png 16KB
rrt-sample-run1.png 15KB
rrt-sample-run-convergence1.png 18KB
rrt-sample-run3.png 22KB
shape.jpg 16KB
PlotGoal.m 262B
UAV
@UAV
InverseKinematicsFcn.m 718B
DistanceInStateSpace.m 180B
PlotStateTransition.m 292B
getNewRandomState.m 100B
PlotState.m 86B
ControlsShuffle.m 186B
StateTransitionFcn.m 483B
UAV.m 3KB
example_rrt_2.m 3KB
Swarm
@Swarm
Swarm.m 809B
rrtv7.m 3KB
maze3.png 4KB
shape2.jpg 26KB
World
@World
PolygonIsInCFree.m 1KB
LoadObstacleMap.m 430B
World.m 1KB
ShowObstacleMap.m 397B
shape3.jpg 28KB
shape4.png 2KB
RRT
@RRT
RRT.m 11KB
Agent
@Agent
Agent.m 1KB
PlotPoint.m 83B
digraph
license.txt 1KB
@digraph
assertVertex.m 729B
hasPath.m 524B
spy.m 1KB
isComplete.m 513B
private
dijkstra.m 2KB
MsgCatalog.m 738B
union.m 1KB
reset.m 343B
intersect.m 992B
addEdge.m 432B
isempty.m 275B
findall.m 2KB
transitiveClosure.m 673B
sort.m 896B
hasVertex.m 727B
vert2ind.m 754B
isEquivalent.m 1KB
removeVertex.m 1KB
addVertex.m 532B
shortestPath.m 677B
digraph.m 5KB
removeEdge.m 461B
copyElement.m 556B
hasEdge.m 632B
hasCycle.m 395B
subgraph.m 999B
minimalEdges.m 1KB
共 70 条
- 1
资源评论
管墨迪
- 粉丝: 21
- 资源: 4666
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- Picasso_v3.1 2.ipa
- chromedriver-mac-arm64.zip
- 蓝zapro.apk
- chromedriver-linux64.zip
- UCAS研一深度学习实验-MNIST手写数字识别python源码+详细注释(高分项目)
- 基于Python和PyTorch框架完成的一个手写数字识别实验源码(带MINIST手写数字数据集)+详细注释(高分项目)
- 基于Matlab在MNIST数据集上利用CNN完成手写体数字识别任务,并实现单层CNN反向传播算法+源代码+文档说明(高分项目)
- NVIDIA驱动、CUDA和Pytorch及其依赖
- 基于SVM多特征融合的微表情识别python源码+项目说明+详细注释(高分课程设计)
- html动态爱心代码一(附源码)
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功