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Neural-Component-Analysis:该存储库主要用于显示神经成分分析的源代码-Show source code
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2021-03-24
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神经成分分析用于故障检测 论文“用于故障检测的神经成分分析”的代码 目录“数据”包含用于实验的模拟TE数据 文件“ myfunction_pca_kde.m”用于在TE数据上执行PCA 文件“ myfunction_kernel_pca_kde.m”用于在TE数据上执行内核PCA 文件“ myfunction_kernel_pca_kde.m”需要KPCA代码,该代码可在找到。 请使用同一目录中的数据运行matlab代码 文件“ kde.m”用于密度估计 文件“ autoencoder.py”设计用于对TE数据执行自动编码器 文件“ nca.py”设计用于对TE数据执行NCA python代码是使用PyTorch软件包开发的。 请先安装以下python库,然后再运行python代码 运行python代码“ nca.py”和“ autoencoder.py”的要求 请在运行代码之前安
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Neural-Component-Analysis-master.zip (52个子文件)
Neural-Component-Analysis-master
autoencoder.py 3KB
kde.m 5KB
data
d17.dat 390KB
d01_te.dat 781KB
d15.dat 390KB
d09.dat 390KB
d12.dat 390KB
d17_te.dat 781KB
d00.dat 406KB
d13_te.dat 781KB
d15_te.dat 781KB
d07_te.dat 781KB
d03_te.dat 781KB
d02.dat 390KB
d02_te.dat 781KB
d13.dat 390KB
d18.dat 390KB
d10.dat 390KB
d19_te.dat 781KB
d05_te.dat 781KB
d01.dat 390KB
d11.dat 390KB
d08.dat 390KB
d20_te.dat 781KB
d06_te.dat 781KB
d18_te.dat 781KB
d14_te.dat 781KB
d06.dat 390KB
d03.dat 390KB
d16_te.dat 781KB
d04_te.dat 781KB
d16.dat 390KB
d12_te.dat 781KB
d08_te.dat 781KB
d10_te.dat 781KB
d09_te.dat 781KB
d20.dat 390KB
d04.dat 390KB
d11_te.dat 781KB
d00_te.dat 781KB
d19.dat 390KB
d21.dat 390KB
d21_te.dat 781KB
d05.dat 390KB
d14.dat 390KB
d07.dat 390KB
nca.py 2KB
myfunction_kernel_pca_kde.m 3KB
util.py 647B
myfunction_pca_kde.m 3KB
README.md 1KB
.vscode
settings.json 45B
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