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Tensorflow-Neural-Network-Quantization:评估量化技术对神经网络推理时间影响的项目
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2021-05-17
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Tensorflow神经网络量化 这是2017-2018年高级计算机架构课程@PoliMi的学校项目。 请注意,存储库还包含数据集和所有模型文件。 您可以在这些笔记本上查看MNIST模型评估的主要结果: , 还提供CIFAR-10模型的评估: , Tensorflow是用于机器学习应用程序(例如神经网络)的开源框架。 我们使用官方的python API。 使用以下项目开发该项目: Ubuntu 16.04 LTS Python 2.7 仅支持CPU的Tensorflow 1.8版本 我们使用台式电脑,其配置为: 要将Tensorflow仅支持CPU并运行jupyter Notebook运行: pip install tensorflow pip install jupyter 然后导航到您的代码目录并启动jupyter cd path/to/repo jupy
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Tensorflow-Neural-Network-Quantization-master.zip (56个子文件)
Tensorflow-Neural-Network-Quantization-master
MNIST
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quantize_graph.py 56KB
graph_pb2tb.py 1KB
__init__.pyc 260B
__init__.py 705B
cnn-cifar10-big.ipynb 269KB
README.md 3KB
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